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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agropecuária Oeste; Embrapa Florestas; Embrapa Mandioca e Fruticultura; Embrapa Meio Norte / UEP-Parnaíba; Embrapa Soja; Embrapa Suínos e Aves. |
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Data corrente: |
06/06/1995 |
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Data da última atualização: |
13/10/2005 |
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Autoria: |
SILVA, H. M. G. da. |
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Título: |
Análise não-paramétrica de experimentos em parcelas subdivididas. |
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Ano de publicação: |
1979 |
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Fonte/Imprenta: |
1979. 135 f. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agronômica) - Escola Superior de Agronomia "Luiz de Queiróz, Universidade de São Paulo, Piracicaba. |
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Conteúdo: |
O presente trabalho foi orientado no sentido de apresentar um estudo simples sobre analise estatistica nao parametrica de experimentos em parcelas subdivididas ("split-plot")e em parcelas subdivididas ("split-plot").Partiu-se do estudo de trabalhos publicadas nesta area, porem o referentes ao tema de interesse fazem analises estatisticas sempre baseadas no modelo multivariado.Alem da analise multivariada nao ser usual na grande maioria dos casos,ele encerra deducoes teoricas e proprios procedimentos de analise muito complicados.Optou-se portanto, pelo estudo de procedimentos mais simples, pelos testes Nao-Parametricos ja existentes, e se tratou da passagem do modelo multivariado ao univariado,obtendo a proposta de metodologia que se apresenta.O metodo consiste de analise univariada,nao parametrica de experimentos em parcelas subdivididas.Como o estudo das interacoes se mostrasse muito dificil quanto as deducoes teoricas a complicado quanto a aplicacao,se optou por estudar o efeito das interacoes duplas e tripla, atraves de desdobramentos convenientes,comforme a natureza do problema enfocado.A estruturado enquadramento dos testes nao parametricos adequados a cada caso e apresentada a seguir:Efeito a ser estudado:\{A\} Tratamentos principais:\{B\}Tratamentos secundarios e/ou tercearios .Desdobramento B dentro de ADesdobramentro A dentro de B./N A=2/A maior que 2 B=2 B maior que 2 A=2 a maior que 2.Delineamento:A=2 Int.Casualizado, Blocos casalizados.B=2 Indepedende,desdobramento de b=2 independe, A=2 Int. casualizado,Blocois casualizados. Teste:Wilcoxon,Ordens Assin.ou sinal,Kruskal-wallis Friedman.Os experimentos em que as parcelas estao interamente casualizados ou em blocos casualizados forma escolhidos por serem os mais comuns.Os exemplos de cada aplicacao do metodo proposto objetivo vem ilustrar,em cada qual,um caso de interresse:1) Parcelas inteiramente casualizadas,com mais de dois tratamentos secundarios.2)Parcelas inteiramente casualizadas,com mais de dois tratamentos secundarios 3)Parcelas em blocos casualizados,com mais de dois tratamentos principais e com dois tratamentos secundarios.4)Parcelas em blocos casualizados,com mais de dois tratamentos secundarios.5)Parcelas em blocos casualizados com mais de dois tratamentos principais,dois tratamentos secundarios e mais de dois secundarios e em dois tercearios.6)Um caso de analise conjunta com parcelas em blocos casualizados com mais de dois tratamentos principais mais de dois secudarios e em dois locais.7)Um caso em que a analise parametrica nao e viavel,com parcelas em blocos casualizados,com mais de dois tratamentos principais e mais de dois tratamentos secundarios.A primeira conclusao do trabalho foi a verificacao de que o metodo proposto leva os resultados satisfatorios, de uma maneira muito simples, principalmente em relacao aos calculos envolvidos.Por outro lado constatou-se uma excelente concordancia entre os dois enfoques de analises (parametricas e nao parametricas)chegando-se praticamente as mesmas conclusoes.Concluiu-se,finalmente que as mesmas estruturas se estende facilmente aos casos de ensaios fatoriais,desde que se consideremos desdobramentos das interacoes o que torna a metodologia proposta bem geral e de grande versatilidade. MenosO presente trabalho foi orientado no sentido de apresentar um estudo simples sobre analise estatistica nao parametrica de experimentos em parcelas subdivididas ("split-plot")e em parcelas subdivididas ("split-plot").Partiu-se do estudo de trabalhos publicadas nesta area, porem o referentes ao tema de interesse fazem analises estatisticas sempre baseadas no modelo multivariado.Alem da analise multivariada nao ser usual na grande maioria dos casos,ele encerra deducoes teoricas e proprios procedimentos de analise muito complicados.Optou-se portanto, pelo estudo de procedimentos mais simples, pelos testes Nao-Parametricos ja existentes, e se tratou da passagem do modelo multivariado ao univariado,obtendo a proposta de metodologia que se apresenta.O metodo consiste de analise univariada,nao parametrica de experimentos em parcelas subdivididas.Como o estudo das interacoes se mostrasse muito dificil quanto as deducoes teoricas a complicado quanto a aplicacao,se optou por estudar o efeito das interacoes duplas e tripla, atraves de desdobramentos convenientes,comforme a natureza do problema enfocado.A estruturado enquadramento dos testes nao parametricos adequados a cada caso e apresentada a seguir:Efeito a ser estudado:\{A\} Tratamentos principais:\{B\}Tratamentos secundarios e/ou tercearios .Desdobramento B dentro de ADesdobramentro A dentro de B./N A=2/A maior que 2 B=2 B maior que 2 A=2 a maior que 2.Delineamento:A=2 Int.Casualizado, Blocos casalizados.B=2 Indepedende,desdobramen... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Analise nao parametrica; Analise nao-parametrica; Estatistica experimental; Estatística não paramétrica; Experiment; Experimental statistics; Experimentation; Experimento; Interacao nao parametrica; Non-parametric analysis; Parcela subdividida; Parcelas subdivididas; Split plot; Split-plot experiment; Statistical analysi. |
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Thesagro: |
Agricultura; Análise Estatística; Estatística; Método Estatístico; Parcela. |
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Thesaurus Nal: |
statistics. |
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Categoria do assunto: |
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Marc: |
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520 $aO presente trabalho foi orientado no sentido de apresentar um estudo simples sobre analise estatistica nao parametrica de experimentos em parcelas subdivididas ("split-plot")e em parcelas subdivididas ("split-plot").Partiu-se do estudo de trabalhos publicadas nesta area, porem o referentes ao tema de interesse fazem analises estatisticas sempre baseadas no modelo multivariado.Alem da analise multivariada nao ser usual na grande maioria dos casos,ele encerra deducoes teoricas e proprios procedimentos de analise muito complicados.Optou-se portanto, pelo estudo de procedimentos mais simples, pelos testes Nao-Parametricos ja existentes, e se tratou da passagem do modelo multivariado ao univariado,obtendo a proposta de metodologia que se apresenta.O metodo consiste de analise univariada,nao parametrica de experimentos em parcelas subdivididas.Como o estudo das interacoes se mostrasse muito dificil quanto as deducoes teoricas a complicado quanto a aplicacao,se optou por estudar o efeito das interacoes duplas e tripla, atraves de desdobramentos convenientes,comforme a natureza do problema enfocado.A estruturado enquadramento dos testes nao parametricos adequados a cada caso e apresentada a seguir:Efeito a ser estudado:\{A\} Tratamentos principais:\{B\}Tratamentos secundarios e/ou tercearios .Desdobramento B dentro de ADesdobramentro A dentro de B./N A=2/A maior que 2 B=2 B maior que 2 A=2 a maior que 2.Delineamento:A=2 Int.Casualizado, Blocos casalizados.B=2 Indepedende,desdobramento de b=2 independe, A=2 Int. casualizado,Blocois casualizados. Teste:Wilcoxon,Ordens Assin.ou sinal,Kruskal-wallis Friedman.Os experimentos em que as parcelas estao interamente casualizados ou em blocos casualizados forma escolhidos por serem os mais comuns.Os exemplos de cada aplicacao do metodo proposto objetivo vem ilustrar,em cada qual,um caso de interresse:1) Parcelas inteiramente casualizadas,com mais de dois tratamentos secundarios.2)Parcelas inteiramente casualizadas,com mais de dois tratamentos secundarios 3)Parcelas em blocos casualizados,com mais de dois tratamentos principais e com dois tratamentos secundarios.4)Parcelas em blocos casualizados,com mais de dois tratamentos secundarios.5)Parcelas em blocos casualizados com mais de dois tratamentos principais,dois tratamentos secundarios e mais de dois secundarios e em dois tercearios.6)Um caso de analise conjunta com parcelas em blocos casualizados com mais de dois tratamentos principais mais de dois secudarios e em dois locais.7)Um caso em que a analise parametrica nao e viavel,com parcelas em blocos casualizados,com mais de dois tratamentos principais e mais de dois tratamentos secundarios.A primeira conclusao do trabalho foi a verificacao de que o metodo proposto leva os resultados satisfatorios, de uma maneira muito simples, principalmente em relacao aos calculos envolvidos.Por outro lado constatou-se uma excelente concordancia entre os dois enfoques de analises (parametricas e nao parametricas)chegando-se praticamente as mesmas conclusoes.Concluiu-se,finalmente que as mesmas estruturas se estende facilmente aos casos de ensaios fatoriais,desde que se consideremos desdobramentos das interacoes o que torna a metodologia proposta bem geral e de grande versatilidade.
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Registro original: |
Embrapa Agropecuária Oeste (CPAO) |
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| 15. |  | SILVA, H. M. e; TRINDADE, D. R. Doenças da cultura do coqueiro. In: DUARTE, M. de L. R. (Ed.). Doenças de plantas no trópico úmido brasileiro. I. Plantas industriais. Belém, PA: Embrapa Amazônia Oriental, 1999. p. 33-46. il.| Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 16. | | SILVA, H. M. e; TRINDADE, D. R. Doenças da cultura do dendezeiro. In: DUARTE, M. de L. R. (Ed.). Doenças de plantas no trópico úmido brasileiro. I. Plantas industriais. Belém, PA: Embrapa Amazônia Oriental, 1999. p. 47-64. il.| Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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